基于K2結構學習算法的多光譜影像貝葉斯網絡分類器

基于K2結構學習算法的多光譜影像貝葉斯網絡分類器

用基于啟發式搜索的結構學習算法,學習得到多光譜影像的貝葉斯網絡結構.分析了TM的波段(特征)間條件獨立性假設的合理性,給出了貝葉斯推理中后驗概率計算的公式, 并通過和最大似然法對比試驗分析了簡單貝葉斯網絡應用于多光譜影像分類的優勢.

作 者： 陶建斌 舒寧 沈照慶 TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing   作者單位： 武漢大學遙感信息丁程學院,湖北武漢,430079  刊 名： 地理空間信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(2)  分類號： P237.9  關鍵詞： 遙感   貝葉斯網絡   結構學習   條件獨立性假設   多光譜影像   分類  

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