模糊概率神經(jīng)網(wǎng)絡水質(zhì)評價模型及其應用
鑒于水質(zhì)類型和分級標準存在模糊性,將模糊數(shù)學中的相對隸屬度理論和概率神經(jīng)網(wǎng)絡和相結(jié)合,構(gòu)建了模糊概率神經(jīng)網(wǎng)絡水質(zhì)評價模型(FPNN).闡明了該模型的構(gòu)建方法,提出了基于指標相對隸屬度矩陣插值構(gòu)建學習樣本的方法,并將該模型應用于實際水質(zhì)評價.通過與綜合評判法、屬性識別法和BP網(wǎng)絡法的比較,驗證了該模型操作簡便,評價結(jié)果客觀可靠.
作 者： 劉坤 劉賢趙 王巍 安聰沛 LIU Kun LIU Xian-zhao WANG Wei AN Cong-pei 作者單位： 劉坤,劉賢趙,王巍,LIU Kun,LIU Xian-zhao,WANG Wei(魯東大學地理與資源管理學院,山東,煙臺,264025)安聰沛,AN Cong-pei(中南大學數(shù)學科學與計算技術(shù)學院,湖南,長沙,410083)
刊 名： 數(shù)學的實踐與認識 ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 2006 36(12) 分類號： O1 關(guān)鍵詞： 模糊數(shù)學 相對隸屬度 概率神經(jīng)網(wǎng)絡 水質(zhì)評價【模糊概率神經(jīng)網(wǎng)絡水質(zhì)評價模型及其應用】相關(guān)文章：
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