應用BP-ART混合神經網絡的推進系統狀態監控實時系統
應用BP-ART混合神經網絡提出了一種供推進系統狀態監控實時使用的系統,其拓撲結構為: 第一層處理單元由BP神經網絡組成,每個BP網絡代表一個相應的推進系統組件;第二層處理單元為一個ART神經網絡,網絡的每一個輸出代表推進系統的一種"健康狀態",據此可對其故障進行"診斷".該混合結構充分發揮了兩類網絡的優點,給出的具體應用實例也顯示出在推進系統實時狀態監控與故障診斷應用中的有效性.
作 者： 楊爾輔 張振鵬 劉國球 崔定軍 Yang Erfu Zhang Zhenpeng Liu Guoqiu Cui Dingjun 作者單位： 北京航空航天大學宇航學院,北京,100083 刊 名： 推進技術 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 1999 20(6) 分類號： V430 關鍵詞： 液體推進劑火箭發動機 發動機故障 故障診斷 人工神經元網絡 實時顯示 Liquid propellant rocket engine Engine failure Fault diagnosis Artificial neural network Real time display【應用BP-ART混合神經網絡的推進系統狀態監控實時系統】相關文章：
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